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以交互循环数据流为驱动为核心的服务新模式

时间:2019-10-09   访问量:1063

随着泛在电力物联网的建设,电力客户数据得以高效采集、海量聚合,数据价值已初步显现;而态势感知等先进理念、工具也为客户互动及用电体验提升提供了新契机,开辟了新思路。我们以“营商环境最优、获得电力最快”为目标,构建“332”产品模式。


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这“332中的”第一个“3”,是搭建客户体验态势感知模型、服务风险态势感知模型和客户需求卡诺模型三大模型,实现供电服务全息感知;第二个“3”,通过基础供电服务、增值服务和公益服务三大类型,实现数据驱动精准服务;“2”是指一个平台和一个APP。


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第一个场景,客户使用兰精灵APP一键视频功能,通过引导式自查和远程诊断,在线精准解决问题。由态势感知平台显示,兰州公司2018年故障抢修工单中客户内部故障是故障报修的主要原因,占比达60%。本项目创新提出5G故障远程诊断,可减少60%配抢出工,预计一年节约成本1900余万元。


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第二个场景,是业务状态实时跟踪,服务质量即时评价。通过“兰精灵”APP,客户及客户经理都可在线实时追踪业务处理状态,客户还可对服务质量进行即时评价,评价结果可辅助台区经理考核管理精益化。


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第三个场景,是“精灵豆”机制提升客户参与水平。目前78%的电力客户不会主动与客户经理互动,通过精灵豆机制,客户使用APP主动上报隐患、转发停电信息获取精灵豆,精灵豆可兑换相应的产品和增值服务,这样就可以增强客户的参与感了。


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第四个场景,运用大数据技术,优化抢修资源配置。融合了人员信息、设备状态、气象条件等数据,运用大数据手段客观评估班组抢修工作效能,并提出优化解决方案。


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场景五是搭建增值服务平台整合上下游生态链。近年来房地产市场快速扩张,建安市场需求量激增。我们发挥海量用户优势,为供应商和客户搭建增值服务平台,这样就在业务拓展的同时规范了市场秩序。


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第六场景,就比较暖心了。利用大数据分析技术,建立孤寡老人识别模型,主动长期追踪其用电信息特征,联合社区和党员服务队使公益服务更暖心。


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“兰精灵”是灵敏感知、精准服务的化身,也是泛在电力物联网的深刻实践。我们立志为能源生态圈的构建引流赋能,贡献力量。




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