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数据“挖掘机”——钻探物资全供应链数据金矿

时间:2019-10-28   访问量:1258

2019年1月,国网公司提出“三型两网、世界一流”新时代战略目标,以全面打造泛在电力物联网为核心,助力实现共建共治共赢的能源互联网生态圈。


随着泛在电力物联网的推进,物资领域将在2019年全面建成以智能采购、数字物流、全景质控三大业务链为主线,全流程可视、全链条协同、全业务智能的现代(智慧)供应链。


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聚焦当下,物资管理整体存在及时性、准确性、经济性不优的问题,全链条数据挖掘应用不足,存在三大核心痛点:

一是数据量大、存储分散,难以全面掌握历史规律和业务现状。

二是离线操作、人工分析,难以及时监控关键业务及核心指标。

三是技术落后、方法短缺,难以有效开展精准预测及科学评估。


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在数字经济、能源互联网和“现代供应链”的新时代发展理念下,我们紧随战略步伐,持续思考如何提高供应链全过程数据挖掘和价值创造能力,更好地提供信息服务,做精做实物资管理。为此,我们基于现代(智慧)供应链体系建设现状,构建了一套大数据应用及分析平台——数据“挖掘机”,钻探物资全供应链数据金矿。


数据挖掘机可以展示业务实际、深挖历史规律。

产品运用Jieba分词模型,聚合物资名称、采购日期、价格等信息,绘制价格波动曲线,制定合理价格区间,指导采购人员消除比价难点,把控物资采购合理性、经济性。运用文本处理工具,分析统计供应商历史履约情况及其企业信息,刻画供应商全景画像,开展评分评级,规避高风险供应商,降低违约风险。


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数据挖掘机可以掌握实时状态、自动监测预警。

产品结合项目里程碑计划、供应商历史供应周期,制定物资供应推演模型,全程监控物资履约关键时间节点,自动提醒管理人员催促供应商按时履约,保障物资及时供应。结合各工程物资领用计划,实时监测物资在库情况,设置预警功能,自动提醒物资管理人员及物资需求部门及时领用物资,提高仓储周转能力。


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数据挖掘机还可以洞察未来趋势,超前规划准备。

产品聚类项目类型,掌握各类项目需求物资类型及占比规律,预测各类储备项目物资需求量及需求时间,指导需求计划制定,提高物资计划准确性,提升协议库存管理水平。基于多种预测方法,根据历年突增的民生供电工程和业扩配套供电工程等项目信息,结合当前政策及市场环境,预测配网物资供应商寄售及实物储备合理范围,保障供电工程建设及时性,提升获得电力指数,优化营商环境。


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数据挖掘机有效填补了大数据应用在物资领域的空白,整合53万条数据,创新运用3种分析视角,建立9套分析模型,深挖物资全供应链数据金矿,唤醒沉睡的数据价值。用数据串联业务,推动融通发展,大幅提升物资全业务管理质效。


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下一步,数据挖掘机将进一步深入挖掘数据金矿。

围绕平台型、共享型经济模式,引入开放共享的互联网理念,推动物资供应链数据更大范围共建、共享,促进物资领域上下游关联企业供需对接、融通创新,打造命运共同体,构建互利共赢的物资供应链生态圈。

数据挖掘机,让数据不再沉睡,让金矿闪耀光芒!


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